顧客に影響を与えるモデルエラーやその他の AI 関連の問題に対して、どのような救済措置がありますか?

Genesys Cloud に導入されるすべてのサービスとモデルには、設計段階で定義されたさまざまな関連メトリックに関するサービス レベル アグリーメント (SLA) と、特定のシナリオにおけるモデルの制御およびロールバック メカニズムが定義されています。例えば：

1. ジェネシス プレディクティブルーティングモデルが事前定義された期間内に適切なエージェントを識別できない場合に、通話を特定のエージェント プールにルーティングするためのフェイルセーフ メカニズムが組み込まれています。
2. ジェネシス プレディクティブエンゲージメントモデルが誤って大きすぎるオーディエンスをターゲットにしている場合に、顧客に提供されるエンゲージメントの数を制限するペーシング実装フェイルセーフを備えています。
3. モデル ライフ サイクル オーケストレーションは、特定のメトリックに対して SLA を定義し、予測エラーの数が定義されたしきい値を超えた場合に、新しくデプロイされたアクティブ モデルを以前のバージョンにロールバックします。

これらのメカニズムは、クラウド ソフトウェア開発の一般的なプロセスに従って積極的に監視されます。このプロセスには、欠落した特徴値のしきい値、予測エラーなどのモデル メトリックが事前定義されたしきい値を超えた場合に、オンコール チームにアラートを送信することが含まれます。